インハンド・ネットワークス、AIエッジコンピューティングから医療5Gまで日本の産業DXと医療デジタル化を加速

2025年12月3日

URLをコピーしました！

インハンド・ネットワークスが提供する最先端ソリューション

インハンド・ネットワークスは、日本の製造業、スマートシティ、そして医療分野における課題解決のため、高信頼・高安定性のAIエッジコンピューティング、産業IoT、医療5Gソリューションを提供しています。これにより、産業5.0の実現や医療分野のデジタル化を強力に支援し、日本企業との強固なパートナーシップ構築を目指しているとのこと。さあ、その詳細を見ていきましょう！

AIエッジコンピューティングがもたらす変革

AIエッジコンピューティングは、現場でのリアルタイム処理を可能にし、データ処理の効率化とセキュリティ強化に貢献します。

AI製品検査ソリューション

人手による検査の非効率さや品質管理の難しさ、ローカル処理能力の不足といった課題を解決するため、AIエッジコンピューティングを活用した製品検査ソリューションが提供されています。

このソリューションの主な特徴と価値は以下の通りです。

項目	詳細な説明
顧客要件	– 人手による検査の非効率性、品質管理の難しさ

ローカル処理能力不足、データセキュリティへの懸念
多様なアルゴリズムに対応するオープンプラットフォームの要求 |
| ソリューションの特徴 | – エッジ演算能力を効率的に活用
既存生産ラインのレイアウトへの影響なし
安定・高効率・安全なスマート検査プラットフォームを構築 |
| 強みと価値 | – 最大100TOPSのAI性能で高解像度画像のリアルタイム処理と複数ストリーム検査に対応
Linuxベースのオープンアーキテクチャで、自社・他社AIモデルを柔軟に展開可能
TPM 2.0による強固なセキュリティで安全かつ信頼性の高いデータ処理を実現
エッジ側で画像解析を完結し、低遅延・帯域負荷軽減・データプライバシーを確保 |

より詳しいソリューションについては、AI Factoryのケーススタディをご覧ください。

AI交通管理ソリューション

AI交通管理ソリューションは、物体の検出・認識・分類・イベント解析を通じて、映像をインテリジェントデータへ変換し、交通管理を支援します。エッジAIによるリアルタイム映像解析で路上の移動体を正確に識別し、その結果データはデータ管理プラットフォームへシームレスに送信されることで、リアルタイム監視と履歴分析が可能となり、より的確な交通管理判断を実現します。

工場DXと設備予知保全で生産性を向上

工場のデジタル変革（DX）と設備の予知保全は、生産効率の向上とコスト削減に不可欠です。

設備予知保全―産業発電機遠隔監視ソリューション

産業用発電機の遠隔監視ソリューションは、リアルタイム監視、リモート故障診断、予知保全、遠隔制御、アラート通知といった多様な機能を提供し、発電機の安定稼働とメンテナンスコスト削減に貢献します。

このソリューションの主な特徴と価値は以下の通りです。

項目	詳細な説明
顧客要件	– 温度・振動・電圧・電流など主要パラメータの常時モニタリング

異常発生時の迅速な現場故障判定と高精度診断
潜在的トラブルの事前予測による計画的メンテナンス
安全性を確保した上でのクラウド経由でのリモート操作
状態異常やしきい値超過時の即時アラート通知 |
| 強みと価値 | – 多様なプログラミング言語に対応した柔軟なアプリ開発（Debian 11採用）
シリアル、Ethernet、アナログ入力など充実したインターフェースでデータ収集に対応
Ethernet、Wi-Fi、セルラー通信をサポートし、マルチ回線バックアップで安定通信を確保
InHand DeviceLiveによるリモート管理で導入・運用効率を大幅に向上 |

より詳しいソリューションについては、発電機予知保全のケーススタディをご覧ください。

工場デジタル化＆可視化管理

設備健康管理システムは、産業設備の全ライフサイクルにわたる管理とメンテナンスを実施します。運転監視、故障診断、健康状態評価、メンテナンス記録、備品トレーサビリティなどを含み、設備の安定性と安全性を向上させ、企業の運用コストを削減するのに役立ちます。

現場設備側では、産業用スイッチおよびエッジ・ゲートウェイを活用して、機器の多源異構データを収集し、ローカルで前処理することで機器のデジタル化を実現しています。

スマートデジタル化工場・遠隔監視制御ソリューション

リアルタイムでの可視化と遠隔管理、故障予兆検知と予知保全、データ駆動型の最適化と意思決定支援を通じて、工場のスマート化を推進します。

このソリューションの主な特徴と価値は以下の通りです。

項目	詳細な説明
顧客要件	– 設備・ライン稼働状況のリアルタイム把握、KPI・生産指標の確認

異常兆候・潜在故障の早期検出によるダウンタイム削減と設備信頼性向上
体系的な設備データ収集・記録、検索・エクスポートによる運用分析と意思決定支援 |
| 強みと価値 | – LTE・Wi-Fi・有線対応、多重冗長で通信途絶を防止する高速・安定ネットワーク
Modbus、EtherNet/IP、OPC UA等主要産業プロトコル対応で遠隔監視・予防保守を容易に実現
Python対応で特殊業務や独自機能の実装が可能なカスタム開発能力
Web GUIとDevice Managerで多数のゲートウェイを集中管理可能 |

より詳しいソリューションについては、遠隔監視デジタル工場のケーススタディをご覧ください。

産業用ロボットの遠隔監視/巡回ロボットネットワーク

産業用ロボットの遠隔監視ソリューションは、グローバルセルラー対応、デュアルSIMによる冗長化、各種VPN対応、InConnectによる迅速な遠隔アクセス、DeviceManagerによるクラウド一元管理、産業グレード設計といった特徴を持ちます。

これにより、ロボットの設置場所トラッキング、オンライン状態・位置情報・資産番号・初期設置データの提供が可能となり、アフターサービスや保守作業を大幅に効率化。また、運用保守チームに安全なリモートメンテナンスチャネルを提供し、故障個所の迅速な特定と即時対応を実現します。

より詳しいソリューションについては、産業用ロボット遠隔監視ソリューションのケーススタディをご覧ください。

医療デジタル化への貢献

医療分野においても、デジタル技術の活用は診断効率の向上と患者体験の最適化に寄与します。

産業用LTE/5Gルーターによる医療機器（体外診断装置）の遠隔メンテナンス

医療機器の遠隔メンテナンスは、機器の安定稼働とサービス品質向上に不可欠です。

このソリューションの主な特徴と価値は以下の通りです。

項目	詳細な説明
顧客要件	– 信頼性が高く途切れないネットワーク接続

総合的なデータセキュリティ機構
複数の拠点にわたるリモート機器の簡単な集中管理 |
| 強みと価値 | – 5ポート設計で複数デバイスの同時接続に対応
グローバルセルラー対応で、場所を問わず安定したネットワーク接続を提供
多層セキュリティと各種VPNで高い通信安全性を確保
リンク検知と自動再接続によりネットワークの継続性を維持
Device Managerで機器をクラウドから効率的に一元管理 |

より詳しいソリューションについては、医療機器遠隔メンテナンスのケーススタディをご覧ください。

DRイメージングシステム向けネットワークソリューション

医療デジタル化において、従来のDRイメージングシステムは情報が孤立し、診断効率の向上を阻害していました。この課題を解決し、遠隔診療の実現、資源共有の推進、患者体験の最適化のため、高効率ネットワークソリューションの構築が急務とされています。

IR624ルータはギガビットネットワークを提供し、画像データをリアルタイムで伝送することで、医師の診断業務を支援します。

日本市場への展望と豊富な採用事例

日本では少子高齢化や設備老朽化により、人手不足と品質・安全性への要求が高まっており、現場DXの加速が不可欠です。製造業では品質検査の自動化や予知保全が競争力維持の鍵となり、医療分野では5G活用による遠隔医療・画像診断が本格導入段階へ進展しています。交通・インフラ分野でも、リアルタイムデータによる安全性向上と運用最適化の需要が拡大しています。

このような市場環境において、AIエッジコンピューティングは、産業DX・医療DXにおいて高信頼性を重視する日本企業にとって、効率化と高度化を同時に実現する重要な技術基盤として注目されています。

採用実績

インハンド・ネットワークスのソリューションは、デジタル工場、医療、電力・新エネルギー、スマートシティなど多様なシナリオで採用されており、その優れた安定性と信頼性が高く評価されています。中国国家電網、南方電網、三菱電機、安川電機（YEdigital）、GE、Schneider Electric、ABB、Siemens、GE Healthcareなど、国内外の大手企業から厚い信頼を得ている実績があります。